Горячие темы форума сегодня

сравнение полей с пользовательскими типами Oracle
Не работает оракл Oracle
Ростов-на-Дону, ищем Программиста Работа
Пятничная задачка для ума за 1 миллион $ Программирование
Запрос на сумму в оду строку Microsoft SQL Server
Найти интервал, на котором сумма максимальная Программирование
Ошибка при обработке куба Analysis services 2008R2 standard OLAP и DWH
Использование индекса Oracle
Настройка ограничения доступа по подразделениям в ЗУП 3.1 (РЛС)
Бесплатный суп дня Работа
Ошибка при подключении к БД Interbase через Java (Interclient) Firebird, InterBase
Где найти список багов SQL Server для конкретной версии? Microsoft SQL Server
Datepart(week) - 2017 Microsoft SQL Server
Как правильно переносить изменения из тестовой в боевую базу? Microsoft SQL Server
Получить список серверов в локальной сети WinForms, .Net Framework
Выбор инструмента для веб админки Java
Ведущий разработчик SQL Москва 200-230 т.р. Вакансии
DDL и DML в одной транзакции Firebird, InterBase
как разделить данные в ячейке exl знаком тире? Microsoft Office
Пятница Firebird, InterBase

Новое из блогов

Правильные отношения как залог успеха проекта Дмитрий Зиновьев
Об индексах и о том какие индексы нужны для запросов SQL Server
Сборка КБД SQL Server
Остатки на складах - оптимизация, когда нужна и сортировка и поиск. SQL Server
Что нам скажет SQL Server ERRORLOG?! MS SQL Server- по простому.
Комментарии в блоге queryprocessor.ru SomewhereSomehow's Notes
SQL Server 2017: Adaptive Query Processing SomewhereSomehow's Notes
SQL 2016 – It Just Runs Faster: Automatic Soft NUMA MS SQL Server - дело тонкое...
out of memory while reading tuples при импорте из PostgreSQL Cruel SQL
Загрузка данных из AD (MS SQL) DWH
Как сегодня выбирают СУБД: "Просто интересно!"© СУБД Caché
500 000 !!! ура ! Oracle SQL
Подсчитать сколько воскресений , понедельников , суббот и тд в заданном году Oracle SQL
индекс на вторичном ключе, зачем он нужен? секретные материалы архитектора СУБД Oracle SQL
Обновление данных WHERE CURRENT OF Oracle SQL

Популярная запись в блогах

Аналитический SQL Oracle за 20 минут
Oracle SQL

Аналитический SQL демонстрирует исключительную производительность, запросы с использованием Аналитического SQL потребляют меньше ресурсов и выполняются быстрее.
Авторский курс. SQL от новичка до профессионала. Бесплатное вводное занятие. Сертификат. Записывайся!
Прокачаю до уровня БОГ!

изучаем SQL группа в контакте - присоединяйтесь

Применяется в основном для отчетности , для следующих типов задач
1. Запросы рейтингов, первых N
2. Запросы с накопительным итогом
3. Запросы с конструкцией окна
4. Может применятся и для оптимизации запросов

Какие бывают функции в аналитическом, разберём основные
ROW_NUMBER() – номер строки в группе
LAG(f, n,m) –f имя поля, n предыдущее значение в группе, m – знач по умолч...

подробнее...

Рекомендуем

Эта книга - сборник статей, которые посвящены ключевым для понимания репликации SQL Server моментам. Кроме переводов наиболее интересных зарубежных авторов, являющимися признанными во всем мире специалистами, в книге вы найдете ряд статей участников сообщества SQL.RU, которые многие годы помогаю решать разнообразные проблемы на технических форумах ресурса.

Подробнее…

В книге собраны статьи, написанные активными участниками Русского Microsoft Sql Server клуба. В первой части книги собраны полезные алгоритмы, которые заслужили признание у многих разработчиков приложений баз данных. Во второй части представлены статьи, посвященные вопросам безопасности MS SQL Server и работающих с ним пользовательских приложений.

Подробнее…

Вакансии

Требуется Data Engineer (SQL, Python) в банк, г. Москва

Обязанности:

1. Изучение проблем, встающих перед бизнесом, с использованием статистического анализа, тестирование гипотез для дальнейшего анализа;
2. Разработка и поддержка системы обработки данных на базе Hadoop/Spark/Kafka;
3. Поиск и подключение новых источников данных;
4. Извлечение и обработка данных с использованием скриптовых языков (Python, Scala);
5. Участие в выборе и проработке технологий;
6. Участие в разработке стратегий автоматического принятия решений и аналитических сервисов

Требования:

• Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka или другими высоко масштабируемыми потоковыми технологиями;
• Опыт разработки на SAS, Oracle(Pl/SQL, SP, Triggers), MS SQL, DB2, NoSQL (Cassandra);
• Опыт ра......

Подробнее…