Разделы


Знакомимся c BI

добавлено: 13 янв 06, 14:02
переходов: 0...

автор: Брайан Ларсон
язык: русский...

Инструментарий доступа к функциям бизнес-аналитики SQL Server 2005…...



Автоматизация временного анализа в Analysis Services 2005

добавлено: 13 янв 06, 13:59
переходов: 0...

автор: Моша Пасумански, Роберт Зар
язык: русский...

Мастер Business Intelligence Wizard упрощает процедуру временного анализа…...



Оперативный бизнес-анализ

добавлено: 10 янв 06, 12:36
переходов: 0...

автор: Александр Александров
язык: русский...

В корпоративных и специализированных хранилищах накоплены многие тысячи терабайтов аналитических данных. Их анализ помогает компаниям развивать бизнес и рационально расходовать средства. Сегодня наряду с многоаспектным анализом ретроспективных данных и решением задач прогнозирования все активнее применяются средства оперативного бизнес-анализа...



Excel 2002/2003 Add-in for SQL Server Analysis Services

добавлено: 26 дек 05, 12:29
переходов: 0...

автор: Михаил Козлов
язык: русский...

Меня не редко спрашивают есть ли у Microsoft клиентское приложение, которое можно использовать для работы с многомерными данными? -:) Ответ здесь достаточно очевиден: Microsoft Excel 2003 и его возможности по работе со сводными таблицами и графиками, связанными с кубами SQL Server Analisys Services. Excel 2002/2003 Add-in for SQL Server Analysis Services Меня не редко спрашивают есть ли у Microsoft клиентское приложение, которое можно использовать для работы с многомерными данными? -:) Ответ здесь достаточно очевиден: Microsoft Excel 2003 и его возможности по работе со сводными таблицами и графиками, связанными с кубами SQL Server Analisys Services...



Введение в Data Mining

добавлено: 2 дек 05, 12:45
переходов: 0...

автор: Наталия Елманова
язык: русский...

В настоящей статье речь пойдет о Data Mining — технологии, широко используемой в современном бизнес-анализе и способной при грамотном применении принести предприятию немалую прибыль...



Использование OLAP-технологии в CRM-программном комплексе

добавлено: 2 дек 05, 12:43
переходов: 0...

автор: docflow.ru
язык: русский...

Цель данной статьи – описать возможности использования OLAP отчетов в работе управленцев и аналитиков компании. Статья построена на примере реализации технологии OLAP в программном комплексе Клиент-Коммуникатор, производства компании БМикро, СПб...



Как улучшить аналитические возможности

добавлено: 10 окт 05, 12:35
переходов: 0...

автор: Intersoft Lab
язык: русский...

Современный бизнес с рекордной скоростью накапливает все время возрастающие объемы данных из различных источников. Например, только один успешный web-сайт способен в день генерировать более миллиарда записей маршрутов перемещения пользователей. А данные, которые появляются ежедневно в результате крупномасштабной обработки транзакций и добавляются к детальным историческим транзакциям, уже находящимся в Хранилище? Плюс данные о товарно-материальных запасах и счетах, детальная финансовая информация, данные о потребителях и многое другое. И в то время как рост объема данных приводит к удлинению времени обработки, увеличению расходов на оборудование и усилению административных требований, спрос на данные также все время растет. Автор, ведущий технический аналитик компании Syncsort Incorporated, на основе собственного опыта и опыта коллег предлагает два способа подготовки данных, которые могут помочь справиться с этими трудностями: преобразование данных и использование метаданных...



Обзор корпоративной архитектуры: возможности для упрощения предоставления информации

добавлено: 4 авг 05, 12:13
переходов: 0...

автор: Intersoft Lab
язык: русский...

Каковы доводы за и против внедрения Хранилища данных взамен подготовки отчетности с помощью корпоративной транзакционной системы? Автор уже обращался к проблеме недостатков, связанных с использованием транзакционных систем как главного хранилища основной информации для корпораций или определенных сфер бизнеса в противоположность архитектурному подходу Хранилища данных. Сегодня для корпораций уже не стоит вопрос, нужны ли им Хранилища данных, поскольку они давно превратились в признанный инструмент мониторинга и управления бизнес-стратегией. В предлагаемой статье автор рассматривает доводы за и против внедрения Хранилища данных для предоставления информации и показывает, что Хранилища имеют безусловное преимущество над транзакционными системами в этой сфере....



PMML: возможности data mining для всех?

добавлено: 27 июн 05, 10:32
переходов: 0...

автор: Intersoft Lab
язык: русский...

Мы продолжаем знакомить читателей с различными XML-форматами. В предыдущем номере журнала мы подробно рассказывали о стандарте обмена статистическими данными и метаданными (Инициатива SDMX: новые подходы к обмену статистическими данными и SDMX-ML - XML-формат обмена статистическими данными и метаданными), в этом вы можете найти статью о MDDL - языке определения данных о рынках. Предлагаемый материал посвящен важному событию - появлению на рынке еще одного нового формата - языка разметки для прогнозного моделирования (predictive modeling mark-up language, сокр. PMML), который наконец-то начинает широко использоваться после восьми лет, потраченных на его создание и усовершенствование...



Десять основных тенденций 2005 года в области Business Intelligence и Хранилищ данных

добавлено: 6 май 05, 11:09
переходов: 0...

автор: КЛУБ ЗНАТОКОВ DATAWAREHOUSE, OLAP, XML
язык: русский...

Компания Knightsbridge Solutions - крупнейшая американская профессиональная фирма, занимающаяся исключительно решениями в области Business Intelligence (сокр. BI) и Хранилищ данных. Компания предлагает услуги в сфере информационных стратегий, интеграции данных, Business Intelligence и Хранилищ данных. Компания обслуживает организации, входящие в рейтинг 500 крупнейших фирм журнала Fortune и работающие в самых разнообразных областях: финансовые услуги, страхование, потребительские товары, медицина и естественные науки, высокие технологии, развлечения, федеральное правительство и другие отрасли. Сегодня мы предлагаем вам взгляд аналитиков этой компании на то, как будет развиваться рынок Business Intelligence и Хранилищ данных в 2005 г....



Технология Хранилищ данных для государственных учреждений

добавлено: 28 апр 05, 10:59
переходов: 0...

автор: Bill Inmon
язык: русский...

Хранилища данных (Data Warehouses) уже долгое время используются в коммерческих структурах. Первые Хранилища появились еще в конце 80-х годов прошлого века (тогда они назывались базы атомарных данных). В начале 90-х, с появлением технологий извлечения, преобразования и загрузки данных (Extraction, Transmission, and Loading - ETL) и оперативной аналитической обработки (On-line Analitic Processing - OLAP) началось активное распространение Хранилищ данных в коммерческом секторе. Вскоре технология Хранилищ данных превратилась в развитую архитектуру, известную как фабрика корпоративной информации (corporate information factory - CIF). Технология Хранилищ данных стремительно распространялась в деловом мире...



Как изменился рынок OLAP за прошедший год

добавлено: 21 апр 05, 13:58
переходов: 0...

автор: Nigel Pendse
язык: русский...

В ходе исследования было опрошено почти три тысячи респондентов из 48 стран мира, причем практически одна тысяча из них предоставила подробную информацию о своем опыте в области покупки и использования инструментов OLAP. Отличительная особенность данной работы состоит в том, что на этот раз к участию были привлечены жители германоговорящих стран, что придало ей действительно интернациональный характер...



Улучшение выполнения запросов Analysis Services

добавлено: 18 апр 05, 17:46
переходов: 0...

автор: Хертс Чен
язык: русский...

Analysis Services - это высокопроизводительный движок для выполнения многомерных запросов по обработке аналитических и статистических запросов, которые не могут быть обработаны реляционным SQL-процессором. Если эти запросы простые или имеют предварительное агрегирование, то применение Analysis Services может облегчить работу пользователя. Однако когда запросы становятся более сложными, Analysis Services могут не справиться с их обработкой. Например, выполнение предложения SQL SELECT, содержащее оператор GROUP BY и функции агрегирования, может занять, по меньшей мере, несколько минут. Тот же результирующий набор можно получить в течение нескольких секунд, если выполнить предложение MDX в многомерном OLAP (MOLAP) кубе Analysis Services. Этот искусственный прием выполняется путем пересылки запроса MDX с SQL Server на прилинкованный сервер Analysis Services, используя функцию OPENQUERY в SQL-предложении SELECT, как описывается в документации SQL Server Books Online (BOL). После этого Analysis Services предварительно вычисляют необходимые во время обработки агрегирования и проводят разработку куба MOLAP. Это делается для того, чтобы результаты полностью или частично были подготовлены до запроса пользователя...



Технология OLAP - мощная альтернатива электронным таблицам

добавлено: 22 мар 05, 10:33
переходов: 0...

автор: Intersoft Lab
язык: русский...

Обеспечение финансовых специалистов всеми необходимыми программные средствами и информационными технологиями - залог успешного функционирования современного бизнеса. Вместе с тем, как показывают исследования, ситуация, сложившаяся в финансовых отделах многих компаний, далека от идеальной. Одна из причин - использование электронных таблиц. О проблемах этого подхода и современных инструментах подготовки отчетности - использовании технологий OLAP - пишет Шон Стольц в своей статье, фрагмент которой мы и предлагаем вашему вниманию...



Создание OLAP-отчетов с помощью Crystal Reports 9: OLAP и аналитика

добавлено: 14 дек 04, 10:50
переходов: 0...

автор: Зайцев С.Л.
язык: русский...

Многие компании отдают предпочтение хорошо зарекомендовавшему себя инструменту генерации отчетов Crystal Reports от компании Business Objects/Crystal Decisions, обеспечивающему высококачественное форматированное представление информации на базе накапливаемых в организации данных...



Deductor:CRM – анализ клиентской базы

добавлено: 9 ноя 04, 19:40
переходов: 0...

автор: BaseGroup Labs©
язык: русский...

Любая организация в процессе своей деятельности стремится максимизировать прибыль. Для этого ей необходимо правильно организовать работу, ориентируясь на те вещи, которые приносят наибольшую прибыль с наименьшими затратами. Некоторое время назад считалось, что товар или предоставляемые организацией услуги приносят ей прибыль. Сейчас же все большее распространение приобретает клиентно-ориентированная стратегия, где во главу угла ставится клиент и механизмы взаимодействия с ним. Данная стратегия получила название CRM – Customer Relationship Management. На рынке существует большое разнообразие CRM систем [1, 2], однако почти все они предназначены для автоматизации работ по сбору и систематизации данных о клиентах и практически не обладают развитыми средствами анализа. Только в наиболее дорогих имеются средства OLAP. Из-за игнорирования вопросов анализа CRM данных, часто организации даже не подозревают о каких-то закономерностях в поведении клиентов, в то время как знание подобных закономерностей и их учет в своих действиях может принести значительную практическую пользу...



Crystal Analysis

добавлено: 19 июл 04, 15:06
переходов: 0...

автор: INTERFACE Ltd.
язык: русский...

Crystal Analysis - средство создания отчетов на основе OLAP-кубов. Позволяет получать удобные в использовании интерактивные аналитические отчеты OLAP, бесшовно интегрируется с Web-службами и сможете предоставлять мощные возможности по аналитике лицам, принимающим решения в вашей организации....



Data Mining – подготовка исходных данных

добавлено: 15 июл 04, 23:04
переходов: 0...

автор: Алексей Арустамов
язык: русский...

Методика анализа с использованием механизмов Data Mining-а базируется на различных алгоритмах извлечения закономерностей из исходных данных, результатом работы которых являются модели. Таких алгоритмов довольно много, но, несмотря на их обилие, использование машинного обучения и т.п., они не способны гарантировать качественное решение. Никакой самый изощренный метод сам по себе не даст хороший результат, т.к. критически важным становится вопрос качества исходных данных. Чаще всего именно качество данных является причиной неудачи....



Ежегодный обзор рынка OLAP от Найджела Пендза: анализ потребителей

добавлено: 30 мар 04, 12:21
переходов: 0...

автор: Найджел Пендз
язык: русский...

этой и следующей статье рубрики рассказывается о результатах исследования OLAP Survey 3 («Третий обзор рынка OLAP»). Как видно из его названия, это уже третий по счету обзор, что позволяет говорить о его достоинствах — опыте двух предыдущих исследований и возможности анализировать тенденции на рынке на основе накопленных за три года данных. На этот раз авторам исследования удалось накопить больший объем информации, а следовательно, провести расширенный анализ данных. Отчет шире по объему, чем два предыдущих, содержит больше таблиц, диаграмм, разделов и подразделов, а также анализирует больше продуктов. Такой обзор может быть интересен всем участникам рынка OLAP — покупателям, поставщикам, консультантам и инвесторам...



Стратегия профессиональной защиты аналитических срезов данных

добавлено: 10 мар 04, 15:02
переходов: 0...

автор: Владимир Иванов
язык: русский...

Данная статья посвящена обзору того, как можно активно противодействовать инсайдерам и хакерам, защищая информацию на уровне аналитических срезов с помощью систем профессиональной аналитики. Материал особенно актуален для комплексов, в которых система профессиональной аналитики является интегрированным компонентом в поставке, как например в Microsoft Project Professional или Microsoft Navision Axapta. Также материал важен для корпоративных пользователей, которые имеют счастье или несчастье эксплуатировать 1С:Предприятие, которое не гарантирует защиту данных от инсайдеров даже на базовом уровне...



Приложения вейвлет-анализа

добавлено: 24 фев 04, 13:13
переходов: 0...

автор: Киселев Андрей
язык: русский...

Вейвлет-анализ является на сегодняшний день одной из самых перспективных технологий анализа данных, его инструменты находят применение в самых различных сферах интеллектуальной деятельности. Мы надеемся привлечь к этой технологии внимание специалистов в различных предметных областях. Мы попытались осветить некоторые, самые актуальные, вопросы применения вейвлетов в наиболее общих задачах, связанных с обработкой информации, таких как очистка сигнала от помех, сжатие данных, выявление кратковременных и глобальных закономерностей, спектральный анализ составляющих сигнала...



Data Mining – добыча данных

добавлено: 18 фев 04, 16:56
переходов: 0...

автор: BaseGroup Labs©
язык: русский...

Доступность методов записи и хранения данных привели к бурному росту объемов хранимых данных. Объемы данных настолько внушительны, что человеку просто не по силам проанализировать их. Хотя необходимость проведения такого анализа вполне очевидна, ведь в этих 'сырых данных' заключены знания, которые могут быть использованы при принятии решений. Для того, чтобы провести автоматический анализ данных, используется Data Mining...



Методика анализа данных

добавлено: 23 янв 04, 14:27
переходов: 0...

автор: Некипелов Николай, Арустамов Алексей
язык: русский...

При анализе информации вы часто будете сталкиваться с тем, что теоретическое великолепие методов анализа разбивается о действительность. Ведь вроде все давно решено – известно множество методов решения задач анализа. Почему же довольно часто они не работают? ...



Развитие рынка ПО для бюджетирования

добавлено: 16 янв 04, 12:44
переходов: 0...

автор: Intersoft Lab
язык: русский...

В основе современного рынка программного обеспечения (ПО) для планирования и бюджетирования лежат такие новые направления, как: стратегическое планирование методом «сверху-вниз», мероприятия по масштабному сбору и интеграции данных, «основанные на допущениях» (assumption-driven) аналитические инструменты. В статье рассказывается об использовании передовых технологий этого рынка для принятия своевременных решений в быстро развивающихся компаниях...



Выбор системы бюджетирования: основные требования

добавлено: 13 янв 04, 10:58
переходов: 0...

автор: Intersoft Lab
язык: русский...

Рано или поздно настанет пора сменить имеющееся программное обеспечение (ПО) для бюджетирования. Какой должна быть новая система? Сводя десятки, а то и сотни электронных таблиц в один основной бюджет, мы рискуем сделать процесс бюджетирования и планирования чрезвычайно трудоемким и подверженным многим ошибкам: обычно эта задача выполняется раз в год и ее результаты могут устареть к тому моменту, когда бюджет будет наконец-то утвержден...



Применение технологии Хранилищ данных и OLAP в торговле

добавлено: 9 янв 04, 13:16
переходов: 0...

автор: InfoCity
язык: русский...

В настоящее время все больше возрастает ценность достоверной и качественной информации. Именно ее можно получить при помощи стандартных инструментов BI: технологии Хранилищ данных, data mining и OLAP. Детальное рассмотрение задач, стоящих перед различными торговыми организациями, позволяет сделать вывод о том, что BI может сыграть ключевую роль при решении практически любой такой задачи. Использование BI может дать достаточно неожиданные результаты при анализе потребительского поведения, помогая таким образом учесть меняющиеся предпочтения клиентов. С точки зрения закупок, использование BI позволит торговым организациям выявить наиболее надежных поставщиков. Это помогает лучше понять структуру МПЗ (материально-производственных запасов) и ее динамику. Осуществляя обработку огромного количества данных, инструменты BI могут также значительно повысить эффективность реализации внутренних функций предприятия, таких, как финансы и управление людскими резервами...



Практическое применение нейронных сетей для задач классификации (кластеризации)

добавлено: 24 дек 03, 23:58
переходов: 0...

автор: Стариков Алексей
язык: русский...

Задача классификации представляет собой задачу отнесения образца к одному из нескольких попарно не пересекающихся множеств. Примером таких задач может быть, например, задача определения кредитоспособности клиента банка, медицинские задачи, в которых необходимо определить, например, исход заболевания, решение задач управления портфелем ценных бумаг (продать купить или "придержать" акции в зависимости от ситуации на рынке), задача определения жизнеспособных и склонных к банкротству фирм...



Фильтрация данных в системах анализа и прогноза

добавлено: 11 дек 03, 12:51
переходов: 0...

автор: К.Левин
язык: русский...

Необходимость в фильтрации данных возникает каждый раз, когда нужно отделить передаваемое сообщение от искажающего его шума. Цель процесса фильтрации данных, а это могут быть не только результаты физических измерений, но и экономические показатели деятельности фирмы, и результаты социологических исследований, и т. д. – наилучшее восстановление первоначального сигнала на фоне помехи, или определение наличия полезного сигнала, или разрешение (различение) нескольких сигналов, присутствующих во входной последовательности...



Выявление обобщенных ассоциативных правил – описание алгоритма

добавлено: 20 ноя 03, 13:31
переходов: 0...

автор: Сергей Ларин
язык: русский...

В данной статье будет обсуждаться проблема выявления обобщенных ассоциативных правил. Здесь мы будем использовать некоторые определения и термины, которые были описаны в статье 'Введение в анализ ассоциативных правил'. Наряду с уже известными параметрами правила такими как поддержка и достоверность опишем такой параметр, как уровень интереса. Также будут приведены два алгоритма вычисления обобщенных ассоциативных правил: базовый алгоритм и улучшенный алгоритм. Основным отличием обобщенных ассоциативных правил от ассоциативных правил является то, что получаемые правила включают элементы, являющиеся предками элементов входящих во множество транзакций...



Apriori – масштабируемый алгоритм поиска ассоциативных правил

добавлено: 20 ноя 03, 13:30
переходов: 0...

автор: Акобир Шахиди
язык: русский...

Современные базы данных имеют очень большие размеры, достигающие гига- и терабайтов, и тенденцию к дальнейшему увеличению. И поэтому, для нахождения ассоциативных правил требуются эффективные масштабируемые алгоритмы, позволяющие решить задачу за приемлемое время. Об одном из таких алгоритмов и пойдет речь в данной статье. Мы опишем алгоритм Apriori. Терминология и обозначения, которыми мы будем пользоваться, даны в статье 'Введение в анализ ассоциативных правил'....