Блог

    СУБД CUBRID
    CUBRID — полноценная система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым кодом, оптимизированная для веб-приложений, в частности для обработки большого количества данных и одновременных запросов.

    CUBRID разрабатывается самой крупной IT компанией Южной Кореи NHN, которая является главным конкурентом Google, обладая 74% местного поискового рынка, в то время как Google — 4%.

    Впервые разработка СУБД CUBRID началась в 2006 году, первый стабильный релиз которого состоялся через два года в октбре 2008 г. А в ноябре того же года CUBRID был аннонсирован как первый СУБД с открытым кодом Южной Кореи.
  • RSS подписка

Последние записи


Теги

Информация

СУБД CUBRID

Фильтр по тегу: производительность


Основные возможности CUBRID 8.4.0

Приветствую всех!

Этот блог будет очень занимательным! Сегодня я расскажу об очень интересных особенностях последней версии CUBRID 8.4.0, о том, чего обычно не найдешь в мануале. Приведу очень важные рекоммендации по оптимизации запросов и индексов, приведу результаты тестов, а также примеры использования в реальных Веб сервисах.

Ранее я уже поверхностно рассказывал об изменениях в новой версии, о вдвое ускоренном движке базы данных, о расширенной поддержке MySQL синтаксиса, и т.д. А сегодня расскажу о них и других вещах более подробно, акцентируя на том, как мы смогли увеличить производительность CUBRID в два раза.

Основные направления, повлиявшие на производительность CUBRID, являются:

  • Уменьшение размера тома базы данных
  • Улучшенные параллельные вычисления в Windows версии
  • Оптимизации индексов
  • Оптимизации обработки условий в LIMIT
  • Оптимизации обработки условий в GROUP BY
читать дальше...


Новый CUBRID 8.4.0: теперь вдвое быстрее

Итак сегодня я расскажу о новой версии СУБД CUBRID 8.4.0, которая является самой мощной из ранее выпущенных версий со вдвое ускоренным движком базы данных!

Этот выпуск сочетает повышенную производительностью со множеством новых возможностей, часто запрашиваемых пользователями. Результаты тестов, основыванные на том же сценарии [ссылка на PDF файл отчета на английском], который мы обычно используем для проведения контроля качества новых выпусков, показывают повышенную производительность движка почти в три раза для определенных функций.

Производительность версиии для Линукса

Производительность версиии для Линукса

Производительность операции вставки (INSERT) в Линукс версии увеличилась на 260% по сравнению с предыдущей версией 8.3.1. Производительность операции обновления (UPDATE) увеличилась на 120%. Производительность операции удаления (DELETE) увеличилась на 141%. Производительность операции выборки (SELECT) снизилась на 5%, причиной которого является отсутствие в нашем сценарии теста выборок, которые бы использовали покрывающий индекс.

Вместо этого мы поставили себе цель протестировать со всех сторон конвертацию неявных типов, которые массово использовались в операторах вставки. Поэтому в реальных условиях, где широко используется индексация столбцов, производительность операции вставки будет очень высокой, более чем в 2 раза по сравнению с предыдущей версией.

Производительность версиии для Windows

роизводительность версиии для Windows
читать дальше...
добавлено: 16 сен 11 просмотры: 5257, комментарии: 1



Результаты сравнительного тестирования производительности CUBRID и MySQL до и после применения тверд

Добрый день, всем!

Предлагаю Вам ознакомиться с сравнительным анализом производительности CUBRID и MySQL до и после применения SSD. Статья была ранее опубликована на английском языке на оффициальном сайте проекта CUBRID.

1. О тесте

В ходе следующего анализа производительности системы баз данных CUBRID и MySQL тестируются для определения их производительности в двух различных ситуациях:

  • когда системы работают на сервере, оснащенном жестким диском;
  • когда системы работают на сервере, оснащенном твердотельным накопителем.

1.1. Краткое описание

Принято считать, что хранение данных является основной задачей любой системы баз данных. Жесткий диск является популярным носителем, используемый предприятиями для хранения больших объемов данных. Однако известно, что производительность (ввода-вывода) жесткого диска уменьшается при рабочих нагрузках, ограниченных скоростью ввода-вывода (I/O Bound). Поэтому часто бывает необходимо найти более эффективный носитель для хранения данных. В этой статье мы представляем результаты применения и тестирования нового твердотельного накопителя (SSD), используемого в качестве основного носителя для хранения данных, который демонстрирует повышенную производительность баз данных.
читать дальше...
добавлено: 05 июл 11 просмотры: 3082, комментарии: 0