Блог

    Caché (Кашэ́) — промышленная высокопроизводительная, объектная система управления базами данных, интегрированная с технологией разработки веб-приложений. Единая архитектура данных Caché позволяет разработчикам использовать одновременно объектный, реляционный (SQL) и прямой (NoSQL) доступ к одним и тем же данным, хранение которых обеспечивается ориентированным на транзакции многомерным ядром СУБД.

    http://www.intersystems.ru/cache/

Последние записи


Теги

Информация

Знакомство с "Caché SQL Gateway" для создания федеративных систем или мультибаз

добавлено: 25 янв 13
понравилось:0
просмотров: 2991
комментов: 0

теги:

Автор: servit

Этот же пост доступен и на хабре.

В сложных комплексных системах часто встаёт вопрос интеграции данных из разных источников.
Такие системы получили название интегрированных, федеративных или мультибаз.

В СУБД Caché такая интеграция осуществляется с помощью специального шлюза (Caché SQL Gateway), который использует в своей основе ODBC/JDBC соединения к внешним источникам данных. Причём под источником в данном случае можно понимать не только СУБД, так как есть JDBC/ODBC драйвера для MS Excel, DBF, текстовых файлов, графических файлов, WMI и т.д.

Коротко, как задействовать Caché SQL Gateway:

  • в Портале Управления Системой (SMP) создаёте соединение нужного типа, указав строку подключения, логин, пароль и т.д. Здесь же можно проверить созданное соединение;
  • с помощью Мастера Связывания связываете из внешней СУБД требуемые таблицы и/или процедуры с Caché, используя соединение с шага выше. При этом никакие данные никуда не копируются, а создаются лишь специальные виртуальные классы, они же таблицы;
  • теперь, подключившись к области - логическая БД в терминах Caché - вы увидите в ней таблицы, представления, хранимые процедуры (ХП) из внешних источников: Oracle, DB2, MSSQL, MySQL, Excel, DBF, CSV и т.д.
  • далее вы можете работать с этими таблицами/ХП в обоих направлениях, как если бы они физически находились в Caché.
Примечание
Предвидя вопросы про поддержку гетерогенных запросов к разным источникам данных, спешу заметить про наличие некоторых ограничений в запросах.

Другими словами, JOIN между таблицами из Oracle и MSSQL выполнить не удастся.

Данные ограничения применимы только для так называемых связанных таблиц. Если же воспользоваться Мастером Миграции структур и данных вместо Мастера Связывания, то таких ограничений уже не будет.


Создание связанных таблиц


Как уже было сказано выше, можно воспользоваться либо ODBC, либо JDBC драйвером для подключения к внешнему источнику данных. Рассмотрим оба варианта.

Для ODBC необходимо вначале настроить системные DSN:

Картинка с другого сайта.


Картинка с другого сайта.


А для JDBC - путь к виртуальной машине Java (далее все картинки кликабельны):

Картинка с другого сайта.


Далее в SMP необходимо создать соединения для Caché SQL Gateway нужного типа (JDBC или ODBC), от которого будут зависеть те или иные настройки. Здесь же можно проверить вновь созданное соединение:

Картинка с другого сайта.


Картинка с другого сайта.


Затем, воспользовавшись Мастером Связывания таблиц или процедур, следует создать необходимые виртуальные таблицы или ХП:

Картинка с другого сайта.


Картинка с другого сайта.


Мастер запросит для каждой таблицы её новое имя, новые имена для каждого из полей, первичный ключ и т.д. В большинстве случаев вы можете все имена оставить по умолчанию, но бывают ситуации, когда некоторые из этих идентификаторов являются зарезервированными словами СУБД Caché.

Пример сгенерированного виртуального класса для внешней таблицы job_titles:

Class dbo.jobtitles Extends %Library.Persistent [ ClassType = persistent, Not ProcedureBlock, SqlRowIdPrivate, SqlTableName = job_titles, StorageStrategy = GSQLStorage ]
{

Parameter CONNECTION = "ems,NOCREATE";

Parameter EXTDBNAME = "Microsoft SQL Server";

Parameter EXTERNALTABLENAME = "dbo.job_titles";

Property INTERETHNICVALUE As %String(EXTERNALSQLNAME = "INTERETHNIC_VALUE", EXTERNALSQLTYPE = 12, MAXLEN = 50) [ Required, SqlColumnNumber = 5, SqlFieldName = INTERETHNIC_VALUE ];

Property INTERNATIONALVALUE As %String(EXTERNALSQLNAME = "INTERNATIONAL_VALUE", EXTERNALSQLTYPE = 12, MAXLEN = 50) [ Required, SqlColumnNumber = 4, SqlFieldName = INTERNATIONAL_VALUE ];

Property NATIONALVALUE As %String(EXTERNALSQLNAME = "NATIONAL_VALUE", EXTERNALSQLTYPE = 12, MAXLEN = 50) [ Required, SqlColumnNumber = 6, SqlFieldName = NATIONAL_VALUE ];

Property id As %Integer(EXTERNALSQLNAME = "id", EXTERNALSQLTYPE = 4) [ Required, SqlColumnNumber = 2, SqlFieldName = id ];

Property priority As %Integer(EXTERNALSQLNAME = "priority", EXTERNALSQLTYPE = 4) [ Required, SqlColumnNumber = 3, SqlFieldName = priority ];

Index MainIndex On id [ IdKey, PrimaryKey ];

}


Примечание
При необходимости вы можете код сгенерированного класса дополнить некоторыми плюшками от Caché - методами класса и/или объекта, вычисляемыми полями, суперклассами, ХП, - которые отсутствуют в изначальных таблицах.
Но не следует забывать, что при повторной генерации связанных таблиц/ХП весь ваш дополнительный код потеряется.

Всё, теперь вы можете, подключившись к Caché с помощью любого ODBC/JDBC клиента (см. одну из предыдущих статей), увидеть все таблицы и процедуры, как внутренние, так и внешние; причём разницу между ними определить сразу сложно.

Ну, и конечно, можно вставлять/удалять/изменять данные, используя родной SQL-синтаксис тех или иных СУБД.

Механизм Caché SQL Gateway может также использоваться и для встроенной бизнес-аналитики DeepSee, но это уже другая тема.

+ Альтернативный пример использования
Однажды данная технология помогла моим коллегам, работающим с другими СУБД (не Caché). Поступили к нам на работу два новых сотрудника и им необходим был доступ к нескольким разным БД на разных серверах.

Поскольку бумага на открытие для них доступа к нужным серверам "блуждала" по кабинетам, а сроки поджимали, я предложил им с согласия своего руководства временный вариант с Caché: благо у них использовался какой-то фреймворк типа Hibernate, а у меня был доступ к нужным серверам. Создал в Caché область, добавил нужные таблицы из нужных БД, дал на них необходимые права.

Дальше они подключались через Caché, выступающей здесь как прокси-СУБД, к одной виртуальной БД и работали таким образом со своими таблицами из разрозненных БД. Коллегам даже не пришлось ставить драйвера для своих СУБД.


Программный доступ к внешним данным


Помимо создания связанных таблиц, с внешними данными можно работать и программно:

Пример программного ODBC-доступа, используя системный DSN:

 set db = ##class(%SQLGatewayConnection).%New()
 
set res = db.Connect("DSNName","username","password")
 
set rs = ##class(%ResultSet).%New("%DynamicQueryGW:SQLGW")
 
do rs.Prepare("SELECT * FROM users WHERE id = ?",,db)
 
do rs.Execute(46)
 
while rs.Next() {
   
for i = 1:1:rs.GetColumnCount() {
     
write rs.GetData(i)
     
if i '= rs.GetColumnCount() {
       
write ", "
     
else {
       
write !
     
}
   }
 }
 
do db.Disconnect()

В данном случае уже не нужно создавать соединения для Caché SQL Gateway, поскольку "DSNName" - это имя DSN, определённое в самой OC.

Пример выше демонстрирует так называемый высокоуровневый доступ работы с ODBC с помощью классов %ResultSet и %DynamicQueryGW, но возможен и низкоуровневый доступ. В этом случае используются методы только класса %SQLGatewayConnection.

Далее приведён пример запроса к внешней таблице с использованием низкоуровневого доступа. Данный запрос выбирает все поля из таблицы INFO внешнего ODBC-источника (с именем DSNName), для которых значение поля Age=21, а значение поля Name начинается с буквы "D".

 set db=##class(%SQLGatewayConnection).%New()
 
// устанавливаем соединение
 
do db.Connect("DSNName","sa","pwd")
 
// создание новой команды
 
set sc=db.AllocateStatement(.Stat)
 
// подготовка запроса
 
set sc=db.Prepare(Stat,"SELECT * FROM INFO WHERE Age=? AND Name LIKE ?")
 
// подготовка параметров
 
set sc=db.BindParameters(Stat,$listbuild(1,1),$listbuild(4,12),$listbuild(4,50),$listbuild(0,0),$listbuild(4,50))
 
set sc=db.SetParameter(Stat,$listbuild(21),1)
 
set sc=db.SetParameter(Stat,$listbuild("D%"),2)
 
// выполнение запроса
 
set sc=db.Execute(Stat)
 
for  
   
quit:'db.Fetch(Stat)
   
set sc=db.GetOneRow(Stat,.Row)
   
for j=1:1:$listlength(Row) write $listget(Row,j)_" "
   
write !
 
}
 
// удаление команды
 
set sc=db.DropStatement(Stat)
 
// разрыв соединения
 
set sc=db.Disconnect()

Итак, рассмотрим этот пример подробнее.

  • Для соединения с ODBC-источником данных (DSN) используется метод Connect(DSN,User,Password):

 set db=##class(%SQLGatewayConnection).%New()
 
// устанавливаем соединение
 
do db.Connect("DSNName","sa","pwd")

  • Для разрыва соединения используется метод Disconnect():

set sc=db.Disconnect()

  • Прежде, чем выполнять запрос, необходимо сначала создать команду Statement. Для создания команды используется метод AllocateStatement(), аргумент Handle методу AllocateStatement() передаётся по ссылке (перед именем аргумента нужно поставить точку "."):

set sc=db.AllocateStatement(.Stat)

  • Для удаления команды используется метод DropStatement():

set sc=db.DropStatement(Stat)

  • Перед выполнением запроса его необходимо "подготовить", для чего используется метод Prepare(Stat, sql). В качестве аргументов методу передаются созданная команда и строка sql-запроса. Возможно выполнение запросов с параметрами, тогда в строке sql на месте параметров ставятся знаки "?":

// подготовка запроса
 
set sc=db.Prepare(Stat,"SELECT * FROM INFO WHERE Age=? AND Name LIKE ?")

  • Если передаётся sql-запрос с параметрами, то эти параметры необходимо подготовить и присвоить им определённые значения. Для подготовки параметров используется метод BindParameters(). Аргументы метода BindParameters():

  • созданная команда;
  • типы параметров: 1 – in (входной), 2-in/out (входной/выходной), 4-out (выходной, ...);
  • cписок типов данных ODBC (например: 4-INTEGER, 9-DATE, 12-VARCHAR, 8-DOUBLE, ...);
  • размеры буферов в байтах;
  • число знаков после точки (только для Decimal и Float);
  • список длин типов данных в байтах.
  • Все аргументы метода BindParameters(), начиная со второго, имеют тип %List и должны передаваться в качестве аргументов функции $listbuild(). Если в запросе несколько параметров, то в качестве аргументов $listbuild() передаются значения через запятую, соответствующие каждому параметру в порядке их следования в строке запроса, например:

set sc=db.BindParameters(Stat,$listbuild(1,1),$listbuild(4,12),$listbuild(4,50),$listbuild(0,0),$listbuild(4,50))

или

#include %occODBC ; не забудьте подключить необходимые файлы с макросами
set sc=db.BindParameters(
 Stat,
 
$listbuild($$$SQLPARAMINPUT,$$$SQLPARAMINPUT),
 
$listbuild($$$ODBCTYPEinteger,$$$ODBCTYPEvarchar),
 
$listbuild(4,50),
 
$listbuild(0,0),
 
$listbuild(4,50)
)

Примечание
В представленном изначально коде используются числовые идентификаторы типов параметров. В реальном коде лучше использовать макросы из файлов %occODBC.inc или %msql.inc, например:

  • $$$GetOdbcTypeNumber("INTEGER") или $$$ODBCTYPEinteger вернут 4;
  • $$$SQLPARAMINPUT вернёт 1 (входной);
  • $$$SQLPARAMINPUTOUTPUT вернёт 2 (входной/выходной);
  • $$$SQLPARAMOUTPUT вернёт 4 (выходной);
  • и т.д.
Полный список макросов можно найти в соответствующих файлах, используя, например, Caché Studio.

  • Присваивание значения параметру осуществляется с использованием метода SetParameter(Stat, $listbuild(val), Numb). В качестве аргументов методу SetParameter() передаются:

  • созданная команда;
  • значение параметра как аргумент функции $listbuild();
  • порядковый номер параметра в строке запроса.
  • Метод SetParameter() вызывается отдельно для каждого переданного параметра:

set sc=db.SetParameter(Stat,$listbuild(21),1)
set sc=db.SetParameter(Stat,$listbuild("D%"),2)

  • Для выполнения запроса используется метод Execute(Stat), которому в качестве аргумента передаётся созданная команда:

set sc=db.Execute(Stat)

Примечание
Дополнительные примеры по программному доступу к внешним данным, используя JDBC/ODBC, можно найти в исходном коде классов %UnitTest.JDBCSQL и %UnitTest.ODBCSQL соответственно.

Комментарии




Необходимо войти на сайт, чтобы оставлять комментарии