| Добро пожаловать в форум, Guest >> Войти | Регистрация | Поиск | Правила | | В избранное | Подписаться | ||
| Все форумы / Программирование |
  |
||
 ML - что почитать?
|
|
|
Ролг Хупин Member Откуда: Чебаркуль Сообщений: 3971 |
Где можно почитать о методах ML, реализованных в ML.NET и других, какие для чего применяют и т.д. Например, ситуация, есть задача, какой метод выбрать? что использовать? |
| 6 окт 19, 12:21 [21987578] Ответить | Цитировать Сообщить модератору | |
| Re: ML - что почитать?
|
|
|
vikkiv Member Откуда: EU Сообщений: 2916 |
Ролг Хупин, http://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.ml.trainers http://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/ но сначала неплохо-бы определиться с областью, пытаться покрыть всё довольно абсурдно есть чисто числовой анализ (регрессии, сети/ассоциации, временные ряды, кластеры, вероятности и пр.), если графика/распознование образов (векторы), обработка текста (сентимент), анализ сигналов (аудио и т.д.) эти области очень различаются по теоретической части и необходимой подготовке. какой метод выбрать решается не на уровне ML, а на стороне DataScience хотя на самом деле при нынешних вычислительных мощностях обычно натравливается целая группа (подходящих по смыслу для анализируемых процессов) алгоритмов широким фронтом (причём один и тот-же алгоритм пускается в разных вариациях с отличающимися параметрами) и из них (даже после нескольких parameter tuning / hyperparameter tuning) уже выбирается один (или несколько в комбинации) на основании наилучших результатов (качественные показатели модели, их сравнение, напр. точность scoring от проверочного dataset на тренированную модель {training set} и пр.) но на всю группу только на ML.NET писать немного трудозатратно получается есть уже опробованные подходы http://www.microsoft.com/en-us/research/project/automl/ |
| 11 окт 19, 19:27 [21992521] Ответить | Цитировать Сообщить модератору | |
| Re: ML - что почитать?
|
|||
|
Дмитрий Мух Member Откуда: Зеленоград Сообщений: 3820 |
скоро будут доступны следующие доклады: https://dotnext-moscow.ru/2019/msk/talks/764x9lkt5178b4e8q7l5cz/ https://dotnext-moscow.ru/2019/msk/talks/1e2h8qre9zhbwjtji61aoi/ |
||
| 12 окт 19, 15:58 [21992765] Ответить | Цитировать Сообщить модератору | |||
| Все форумы / Программирование | |
|
x