Добро пожаловать в форум, Guest  >>   Войти | Регистрация | Поиск | Правила | В избранное | Подписаться
Все форумы / Программирование Новый топик    Ответить
 ML - что почитать?  [new]
Ролг Хупин
Member

Откуда: Чебаркуль
Сообщений: 3151
Где можно почитать о методах ML, реализованных в ML.NET и других, какие для чего применяют и т.д.
Например, ситуация, есть задача, какой метод выбрать? что использовать?
6 окт 19, 12:21    [21987578]     Ответить | Цитировать Сообщить модератору
 Re: ML - что почитать?  [new]
vikkiv
Member

Откуда: London
Сообщений: 2499
Ролг Хупин,

http://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.ml.trainers
http://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/

но сначала неплохо-бы определиться с областью, пытаться покрыть всё довольно абсурдно
есть чисто числовой анализ (регрессии, сети/ассоциации, временные ряды, кластеры, вероятности и пр.),
если графика/распознование образов (векторы), обработка текста (сентимент), анализ сигналов (аудио и т.д.)

эти области очень различаются по теоретической части и необходимой подготовке.

какой метод выбрать решается не на уровне ML, а на стороне DataScience
хотя на самом деле при нынешних вычислительных мощностях обычно натравливается целая группа
(подходящих по смыслу для анализируемых процессов) алгоритмов широким фронтом
(причём один и тот-же алгоритм пускается в разных вариациях с отличающимися параметрами)
и из них (даже после нескольких parameter tuning / hyperparameter tuning)
уже выбирается один (или несколько в комбинации)

на основании наилучших результатов (качественные показатели модели, их сравнение,
напр. точность scoring от проверочного dataset на тренированную модель {training set} и пр.)
но на всю группу только на ML.NET писать немного трудозатратно получается
есть уже опробованные подходы http://www.microsoft.com/en-us/research/project/automl/
11 окт 19, 19:27    [21992521]     Ответить | Цитировать Сообщить модератору
 Re: ML - что почитать?  [new]
Дмитрий Мух
Member

Откуда: Зеленоград
Сообщений: 2536
Ролг Хупин
Где можно почитать о методах ML, реализованных в ML.NET и других, какие для чего применяют и т.д.
Например, ситуация, есть задача, какой метод выбрать? что использовать?

скоро будут доступны следующие доклады:
https://dotnext-moscow.ru/2019/msk/talks/764x9lkt5178b4e8q7l5cz/
https://dotnext-moscow.ru/2019/msk/talks/1e2h8qre9zhbwjtji61aoi/
12 окт 19, 15:58    [21992765]     Ответить | Цитировать Сообщить модератору
Все форумы / Программирование Ответить